DATA MATRIKS

Halo semua! Terima kasih ya sudah mengunjungi blog ini. Dalam kesempatan kali ini saya akan membahas seputar pembentukan model jejaring sosial. Kira-kira bagaimana ya pembentukannya? Yuk simak penjelasan singkat di bawah ini.

Dalam pembentukan jejaring sosial terdapat Graf. Graf biasanya digunakan untuk mewakilkan suatu jaringan. Jejaring sosial bisa dibentuk ketika terdapat sebuah entitas (manusia, perusahaan, organisasi, dan lain-lain) yang saling berinteraksi dengan entitas lainnya dalam lingkup sosial.

Ada beberapa cara umum yang bisa digunakan untuk memformulasikan sebuah Graf misalnya dengan menggunakan Edge List dan Adjacency Matrix. Kedua cara ini bisa dimanfaatkan untuk menggambarkan jejaring sosial yang memiliki arah, tidak memiliki arah, memiliki bobot, dan tidak memiliki bobot.

Terdapat salah satu contoh Adjacency Matrix yang telah saya teliti menggunakan grup kelas. Dalam hal ini yang digambarkan ialah tentang penyebaran interaksi dalam grup kelas 3BA07.

Adapun data kelas tersebut dikembangkan dan direpresentasikan menggunakan aplikasi Gephi. Gephi sendiri adalah perangkat lunak yang bisa digunakan untuk network analysis meliputi visualisasi, eksplorasi, dan manipulasi suatu jaringan sosial.

Data kelas dikembangkan berdasarkan pada pengukuran centrality atau level aktor. Adapun gambar diatas merupakan hasil dari representasi menggunakan Degree Centrality.

Sedangkan pada gambar di atas merupakan hasil data laboratory dari data kelas tersebut.